网络支付

“业务驱动”转为“数据驱动”:目前“业务驱动”型的网络支付是根据业务的需求产生的风险管理策略,有很大的人为因素和主观性;而景智数据的“数据驱动”型网络支付是根据客观的信息数据模型算法对风险进行把控,更加科学、精准。1.全方位(多角度)的用户身份验证改单一的密码身份验证为多元交叉验证,增强交易安全性:指纹识别、声纹识别、人脸识别、笔迹识别、地理位置识别、消费习惯识别等等。2.完善线上交易信用体系2.

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“业务驱动”转为“数据驱动”:

目前“业务驱动”型的网络支付是根据业务的需求产生的风险管理策略,有很大的人为因素和主观性;而景智数据的“数据驱动”型网络支付是根据客观的信息数据模型算法对风险进行把控,更加科学、精准。

1. 全方位(多角度)的用户身份验证

改单一的密码身份验证为多元交叉验证,增强交易安全性:指纹识别、声纹识别、人脸识别、笔迹识别、地理位置识别、消费习惯识别等等。

2. 完善线上交易信用体系

2.1 卖家(收款)的信用评分管理—改善PageRank匹配机制,强化信用指标,调整商品显示顺序

2.2 买方(付款)的信用评分管理—可相应调整运费险价格

2.3 物流环节(物流公司、派送人员)信用评分体系

3. 反欺诈

3.1 利用数据科学的手段,在几秒内关联用户的所有交易行为、交易记录、位置移动轨迹、聊天细节、手机搜索等相关信息(正规的信息来源渠道,譬如新浪微博数据api接口、淘宝网合作方api接口等)

3.2 根据个人消费画像,及时发现、识别异常交易

3.3 灵活的阈值动态调整、高效的异常阻断机制

3.4 建立欺诈黑名单:可以分别对电话、IP、网址、个人、企业等等进行识别分类,建立黑名单,对相应所有者进行交易审查或者阻断,维护客户利益,减少金融机构损失。