“业务驱动”转为“数据驱动”：
目前“业务驱动”型的网络支付是根据业务的需求产生的风险管理策略，有很大的人为因素和主观性；而景智数据的“数据驱动”型网络支付是根据客观的信息数据模型算法对风险进行把控，更加科学、精准。
1. 全方位（多角度）的用户身份验证
改单一的密码身份验证为多元交叉验证，增强交易安全性：指纹识别、声纹识别、人脸识别、笔迹识别、地理位置识别、消费习惯识别等等。
2. 完善线上交易信用体系
2.1 卖家（收款）的信用评分管理—改善PageRank匹配机制，强化信用指标，调整商品显示顺序
2.2 买方（付款）的信用评分管理—可相应调整运费险价格
2.3 物流环节（物流公司、派送人员）信用评分体系
3. 反欺诈
3.1 利用数据科学的手段，在几秒内关联用户的所有交易行为、交易记录、位置移动轨迹、聊天细节、手机搜索等相关信息（正规的信息来源渠道，譬如新浪微博数据api接口、淘宝网合作方api接口等）
3.2 根据个人消费画像，及时发现、识别异常交易
3.3 灵活的阈值动态调整、高效的异常阻断机制
3.4 建立欺诈黑名单：可以分别对电话、IP、网址、个人、企业等等进行识别分类，建立黑名单，对相应所有者进行交易审查或者阻断，维护客户利益，减少金融机构损失。
