信贷审批

信贷审批1.贷款材料审核及核实企业信贷审批流程中首先就是对企业申报材料的审核。在这个过程中,一般会结合人民银行的征信报告,而大数据,可以提供常规的信贷征信数据以外的情报,例如社交网络信息、舆论媒体信息、市场动态情报、社会抵押物情报等等相关产业链上下游的各类数据。 材料审核完成以后,一般采取人工实地调查对材料的真实性进行核实。 而在这个环节,加入大数据分析,可以完成企业申报材料与其它社交媒体上采集到

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信贷审批

1. 贷款材料审核及核实

企业信贷审批流程中首先就是对企业申报材料的审核。在这个过程中,一般会结合人民银行的征信报告,而大数据,可以提供常规的信贷征信数据以外的情报,例如社交网络信息、舆论媒体信息、市场动态情报、社会抵押物情报等等相关产业链上下游的各类数据。 材料审核完成以后,一般采取人工实地调查对材料的真实性进行核实。 而在这个环节,加入大数据分析,可以完成企业申报材料与其它社交媒体上采集到的材料的相互印证,也可用公司上下游关联企业的业务经营状况、企业在职员工的信用状况来辅助企业资料的核实。 多源印证 的策略能加强资料核实环节的客观性及科学性,从而降低贷款风险。

2. 信用评估

量化信用评级:完善现有的企业评级方式,由等级式评级转换为 数量化信用评级 ,即将企业信用评级的结果由A++、A+、A等等级转换为95、90、85等具体的数值评分。 优势:可以将企业的贷款额度与信用评分挂钩。

3. 决策引擎

无论是信用评分模型或是风险控制模型,都基于大数据技术的各种算法,模型分析的结果只是一些具体的数值指标, 而我们的决策引擎,还可以将抽象的数值指标以动态、可视化的图表、报表的形式展示给操作人员。 决策引擎还可提供放款、回款、催收等简明、可读性高的统计报告, 为系统、政策、人为监管提供可靠依据。